မကြာသေးမီက Unisoc Group ၏ လမ်းညွှန်မှုအောက်တွင် H3C မှ သီးခြားလွတ်လပ်စွာ ဖန်တီးထားသော အကြီးစား မော်ဒယ်လ် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် LinSeer သည် China Institute of Information Industry ၏ အကြီးစား လေ့ကျင့်ရေး စံနမူနာ လိုက်နာမှု စိစစ်မှုတွင် 4+ အဆင့်ကို ရရှိခဲ့ပါသည်။ အဆင့်မြင့်အဆင့်။ တရုတ်။ ဤကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်၊ ဘက်ပေါင်းစုံမှ အကဲဖြတ်မှုသည် LinSeer ၏ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး၊ မော်ဒယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ မော်ဒယ်အသုံးချမှုနှင့် ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ၎င်းသည် ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍတွင် အကြီးစားမော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် H3C ၏ ဦးဆောင်အားကောင်းမှုကို သရုပ်ပြပြီး AIGC ခေတ်သို့ဝင်ရောက်ရန် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှုပေးမည်ဖြစ်သည်။
AIGC ၏ လူကြိုက်များမှု မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ အကြီးစား AI မော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အရှိန်မြှင့်လာကာ စံချိန်စံညွှန်းများ လိုအပ်လာသည်။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ China Academy of Information Industry သည် ပညာရှင်များ၊ သိပ္ပံသုတေသနဌာနများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတို့ ပူးပေါင်း၍ Trusted Artificial Intelligence Large-Scale Model Standard System 2.0 ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤစံစနစ်သည် ကြီးမားသောမော်ဒယ်များ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာစွမ်းရည်များနှင့် အသုံးချမှုထိရောက်မှုတို့ကို သိပ္ပံနည်းကျအကဲဖြတ်ရန်အတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကိုးကားချက်ပေးပါသည်။ H3C သည် ဤအကဲဖြတ်မှုတွင် ပါဝင်ခဲ့ပြီး LinSeer ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းရည်ကို အကဲဖြတ်သည့် အညွှန်းငါးခုမှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ အလွန်ကောင်းမွန်သော နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းပကားကို ပြသခဲ့သည်။
ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု- အကဲဖြတ်မှုသည် ဒေတာသန့်ရှင်းရေး၊ မှတ်ချက်များကို၊ အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းစသည်ဖြင့် အကြီးစားမော်ဒယ်များ၏ ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဗားရှင်းစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များအပေါ် အလေးပေးထားသည်။ LinSeer သည် ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း ပြီးပြည့်စုံမှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုတို့တွင် ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသထားသည်။ Oasis ပလပ်ဖောင်း၏ ဒေတာအရည်အသွေး ထောက်လှမ်းမှုနှင့်အတူ ထိရောက်သောဒေတာအစုံစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းသည် စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ အသံနှင့် ဗီဒီယိုဒေတာများ၏ မှတ်ချက်များကို အပြည့်အဝပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။
မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး- အကဲဖြတ်မှုသည် လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများစွာ၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း အစီအစဉ်များကို ပံ့ပိုးရန် အကြီးစားမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းရည်အပေါ် အလေးပေးပါသည်။ Model as a Service (MaaS) ဗိသုကာကို အခြေခံ၍ H3C သည် ဖောက်သည်များအတွက် စိတ်ကြိုက်နှင့် သီးသန့် မော်ဒယ်များကို ထုတ်လုပ်ရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကြီးမားသော မော်ဒယ်သင်တန်းနှင့် ချိန်ညှိခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးပါသည်။ ရလဒ်များအရ LinSeer သည် Multi-modal လေ့ကျင့်ရေး၊ အကြိုလေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းများ၊ သဘာဝဘာသာစကားနှင့် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများကို ပျမ်းမျှ တိုးမြင့်တိကျမှု 91.9% နှင့် အရင်းအမြစ်အသုံးချမှုနှုန်း 90% တို့ဖြင့် အပြည့်အဝပံ့ပိုးပေးကြောင်း ရလဒ်များက ပြသသည်။
မော်ဒယ်စီမံခန့်ခွဲမှု- အကဲဖြတ်မှုသည် မော်ဒယ်သိုလှောင်မှု၊ ဗားရှင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် မှတ်တမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ပံ့ပိုးရန် အကြီးစားမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းရည်အပေါ် အလေးပေးပါသည်။ LinSeer ၏ vector သိုလှောင်မှုနှင့် ထုတ်ယူမှုသည် မော်ဒယ်များကို မှတ်မိနိုင်ပြီး တိကျသော အဖြေအခြေအနေများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ရလဒ်များက LinSeer သည် ဖိုင်စနစ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ရုပ်ပုံစီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့သော မော်ဒယ်သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်များအပြင် မက်တာဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဆက်ဆံရေးထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော ဗားရှင်းစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များကို အပြည့်အဝပံ့ပိုးပေးနိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။
မော်ဒယ်အသုံးပြုခြင်း- မော်ဒယ်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်း၊ အသွင်ပြောင်းခြင်း၊ ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အရေအတွက်ကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အကြီးစားမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းရည်ကို အကဲဖြတ်ပါ။ LinSeer သည် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များ၏ မတူညီသောဒေတာနှင့် မော်ဒယ်လိုအပ်ချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော ချိန်ညှိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အမျိုးအစားများစွာ၏ ကျယ်ပြန့်သော မော်ဒယ်ပြောင်းလဲခြင်းစွမ်းရည်များကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ LinSeer သည် စံနမူနာပြခြင်းနှင့် အရေအတွက်ပိုင်းဖြတ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ အနုမာန latency acceleration နှင့် memory သုံးစွဲမှုဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များတွင် အဆင့်မြင့်အဆင့်များအထိ ရောက်ရှိသည်။
ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်- အကဲဖြတ်ချက်သည် ကြီးမားသော မော်ဒယ်များအတွက် လွတ်လပ်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းရည်များကို အလေးပေးပါသည်။ LinSeer သည် AI အကြီးစား မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အဆင့်အားလုံးကို စနစ်တကျ ပေါင်းစပ်ကာ ပေါင်းစည်းထားသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပလက်ဖောင်းနှင့် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် H3C ၏ full-stack ICT အခြေခံအဆောက်အဦ စောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပုဂ္ဂလိက ဒိုမိန်းတွင် အကြီးစား မော်ဒယ်များကို ထိထိရောက်ရောက် စတင်အသုံးပြုနိုင်စေရန်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အပလီကေးရှင်းများကို လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်ရန်နှင့် "မော်ဒယ်လ် လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုခွင့်" ရရှိစေရန် စက်မှုလုပ်ငန်းဖောက်သည်များအား ကူညီပေးပါ။
H3C သည် နည်းဗျူဟာအားလုံးတွင် AI ကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး အလုံးစုံသောစတန်းနှင့် နည်းပညာလွှမ်းခြုံမှုအပြည့်အဝရရှိရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်ကုန်များ အစုံအလင်တွင် အတုထောက်လှမ်းရေးကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ထို့အပြင်၊ H3C သည် လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို နက်ရှိုင်းစွာနားလည်ရန်၊ AI စွမ်းရည်များကို အဆုံးမှအဆုံးဖြေရှင်းချက်အဖြစ် ပေါင်းစည်းရန်နှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အသိဉာဏ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ကူညီရန် ပါတနာများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများပေးသည့် AI ကို အဆိုပြုခဲ့သည်။
ဥာဏ်ရည်တုအပလီကေးရှင်းဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်မှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် H3C သည် အသုံးပြုနိုင်သော ပလပ်ဖောင်း၊ ဒေတာပလပ်ဖောင်းနှင့် ကွန်ပျူတာပါဝါပလပ်ဖောင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ကာ AIGC အလုံးစုံဖြေရှင်းချက်ကို စတင်ခဲ့သည်။ ဤပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်သည် သုံးစွဲသူများ၏ လုပ်ငန်းအခြေအနေများ၏ လိုအပ်ချက်များကို အပြည့်အဝဖြည့်ဆည်းပေးပြီး သုံးစွဲသူများအား လုပ်ငန်းအာရုံစိုက်မှု၊ ဒေသဆိုင်ရာအာရုံစိုက်မှု၊ ဒေတာသီးသန့်ဖြစ်မှုနှင့် တန်ဖိုးဦးတည်မှုတို့နှင့်အတူ ကြီးမားသောပုဂ္ဂလိကဒိုမိန်းမော်ဒယ်များကို အမြန်တည်ဆောက်ရန် ကူညီပေးသည်။
တင်ချိန်- စက်တင်ဘာ ၂၂-၂၀၂၃
