[တရုတ်၊ ရှန်ကျန်း၊ ဇူလိုင် 14၊ 2023] ယနေ့တွင်၊ Huawei သည် အကြီးစားမော်ဒယ်များခေတ်အတွက် ၎င်း၏ AI သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်အသစ်ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး အခြေခံမော်ဒယ်သင်တန်း၊ လုပ်ငန်းအလိုက် မော်ဒယ်သင်တန်းအတွက် အကောင်းဆုံး သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်များနှင့် အပိုင်းပိုင်းခွဲထားသည့် အခြေအနေများတွင် အနုမာနကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ AI စွမ်းရည်အသစ်များကို ထုတ်လွှတ်သည်။
အကြီးစား မော်ဒယ်လ် အသုံးချမှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် လုပ်ငန်းများသည် အဓိက စိန်ခေါ်မှု လေးခုကို ရင်ဆိုင်ရမည်-
ပထမဦးစွာ၊ ဒေတာပြင်ဆင်မှုအတွက် လိုအပ်သည့်အချိန်သည် ရှည်လျားပြီး၊ ဒေတာရင်းမြစ်များ ပြန့်ကျဲနေပြီး စုစည်းမှုနှေးကွေးကာ ရာနှင့်ချီသော ဒေတာ ရာဘိုက်များကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် 10 ရက်ခန့် ကြာပါသည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ကြီးမားသောစာသားနှင့်ရုပ်ပုံဒေတာအတွဲများပါရှိသော Multi-modal အကြီးစားမော်ဒယ်များအတွက်၊ ကြီးမားသောဖိုင်အသေးစားများအတွက် လက်ရှိ loading speed သည် 100MB/s ထက်နည်းသောကြောင့် လေ့ကျင့်ရေး set loading အတွက် ထိရောက်မှုနည်းပါးပါသည်။ တတိယအနေဖြင့်၊ မတည်မငြိမ်ဖြစ်နေသော လေ့ကျင့်ရေးပလပ်ဖောင်းများနှင့်အတူ မော်ဒယ်ကြီးများအတွက် မကြာခဏ ပါရာမီတာ ချိန်ညှိမှုများသည် လေ့ကျင့်ရေးပိုင်းကို ၂ ရက်တစ်ကြိမ် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်၊ ပြန်လည်စတင်ရန်အတွက် စစ်ဆေးရေးဂိတ်ယန္တရားကို လိုအပ်ကာ လေ့ကျင့်မှုပြန်လည်စတင်ရန်အတွက် တစ်ရက်ကျော်ကြာ အချိန်ယူရမည်ဖြစ်ပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ကြီးမားသောမော်ဒယ်များအတွက် မြင့်မားသောအကောင်အထည်ဖော်မှုကန့်သတ်ချက်များ၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်ထည့်သွင်းမှု၊ အရင်းအမြစ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းစိန်ခေါ်မှုများနှင့် GPU အရင်းအမြစ်အသုံးချမှု 40% အောက် မကြာခဏဖြစ်သည်။
Huawei သည် အကြီးစားမော်ဒယ်များခေတ်တွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး မတူညီသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အခြေအနေများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျရှိသော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ၎င်းသည် OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage နှင့် FusionCube A3000 Training/Inference Super-Converged Appliance ကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage သည် အခြေခံနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့် ကြီးမားသော မော်ဒယ်ဒေတာအိုင်အခြေအနေများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး ဒေတာပေါင်းစည်းမှုမှ ပြည့်စုံသော AI ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို ရရှိစေရန်၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးအထိ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အနုမာနအပလီကေးရှင်းများ နှစ်ခုလုံးကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ OceanStor A310 သည် 5U rack တစ်ခုတည်းတွင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဦးဆောင်နေသော 400GB/s bandwidth နှင့် 12 million IOPS အထိ ပံ့ပိုးပေးကာ 4096 nodes အထိ ချောမွေ့စွာဖြတ်ကျော်နိုင်သော ပရိုတိုကော ဆက်သွယ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဖိုင်စနစ် (GFS) သည် ဒေသများတစ်လျှောက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဒေတာကို သယ်ဆောင်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး ဒေတာစုစည်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေသည်။ Near-storage computing သည် အနီးနားရှိ ဒေတာကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဒေတာရွေ့လျားမှုကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို 30% တိုးတက်စေသည်။
FusionCube A3000 Training/Inference Super-Converged Appliance သည် လုပ်ငန်းအဆင့် ကြီးမားသော မော်ဒယ်သင်တန်း/ အနုမာနအခြေအနေများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ကန့်သတ်ဘောင်ပေါင်းများစွာရှိသော မော်ဒယ်များပါ၀င်သော အပလီကေးရှင်းများကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ ၎င်းသည် OceanStor A300 စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် သိုလှောင်မှုမှတ်စုများ၊ လေ့ကျင့်ရေး/အနုအရင့် ဆုံမှတ်များ၊ စက်ပစ္စည်းများကို ကူးပြောင်းခြင်း၊ AI ပလပ်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လည်ပတ်ဆော့ဖ်ဝဲတို့ကို ပေါင်းစပ်ပေးကာ တစ်ခုတည်းသော ရပ်နားသည့် ပေးပို့မှုအတွက် ပလပ်-ဆော့ဖ်ဝဲ အသုံးချမှုအတွေ့အကြုံ ကြီးမားသော မော်ဒယ်ပါတနာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီး ၂ နာရီအတွင်း အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ရေး/အနုမာနနှင့် သိုလှောင်မှု ဆုံမှတ်နှစ်ခုလုံးကို မော်ဒယ်စကေးလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အမှီအခိုကင်းပြီး အလျားလိုက် ချဲ့နိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ FusionCube A3000 သည် GPUs များကိုမျှဝေရန်အတွက် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် အနုမာနအလုပ်များစွာကိုလုပ်ဆောင်ရန် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုပြီး အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို 40% မှ 70% ကျော်အထိ တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။ FusionCube A3000 သည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော လုပ်ငန်းမော်ဒယ်နှစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည်- Huawei Ascend One-Stop Solution နှင့် open computing၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် AI ပလပ်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် ပြင်ပကုမ္ပဏီ ပါတနာ one-stop ဖြေရှင်းချက်။
Huawei ၏ Data Storage Product Line ဥက္ကဌ Zhou Yuefeng က “အကြီးစားမော်ဒယ်တွေခေတ်မှာ data က AI ထောက်လှမ်းရေးရဲ့ အမြင့်ကို ဆုံးဖြတ်ပါတယ်။ ဒေတာသယ်ဆောင်သူအနေဖြင့်၊ ဒေတာသိုလှောင်မှုသည် AI အကြီးစားမော်ဒယ်များအတွက် အဓိကအခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်လာသည်။ Huawei Data Storage သည် AI မော်ဒယ်ကြီးများ၏ ခေတ်အတွက် အမျိုးမျိုးသော ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ထုတ်ကုန်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ ဆန်းသစ်တီထွင်ကာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်များစွာတွင် AI စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို တွန်းအားပေးရန်အတွက် မိတ်ဖက်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။"
စာတိုက်အချိန်- သြဂုတ်-၀၁-၂၀၂၃
