7 ကြိမ်မြောက် Future Network Development Conference တွင် Huawei ၏ ICT Strategy and Marketing ၏ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဌနှင့် အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဌ Mr. Peng Song က "ပြည့်စုံသော AI စွမ်းရည်များကို Enable to Enable End-to-End AI Network တည်ဆောက်ခြင်း" ခေါင်းစဉ်ဖြင့် အဓိကမိန့်ခွန်း ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ Artificial Intelligence ခေတ်တွင် ကွန်ရက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် အဓိကပန်းတိုင်နှစ်ခုဖြစ်သည့် "AI အတွက် ကွန်ရက်" နှင့် "ကွန်ရက်အတွက် AI" ကို အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ နယ်ပယ်အားလုံးတွင် cloud၊ ကွန်ရက်၊ အစွန်းနှင့် အဆုံးမှတ်တို့အတွက် အဆုံးမှအဆုံးကွန်ရက်ကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ .
AI ခေတ်တွင် ကွန်ရက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွင် အဓိက ရည်ရွယ်ချက် နှစ်ခု ပါဝင်သည်- "AI အတွက် ကွန်ရက်" တွင် AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွန်ရက်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း၊ AI ကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်မှုမှ အနုမာန၊ ယေဘုယျ ရည်ရွယ်ချက်မှ ရည်ရွယ်၍ နယ်ပယ်တစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံနိုင်စေခြင်း ပါဝင်သည်။ edge၊ edge၊ cloud AI။ “AI for Network” သည် ကွန်ရက်များကို အားကောင်းစေရန်၊ ကွန်ရက်ပစ္စည်းများကို ပိုမိုစမတ်ကျစေရန်၊ ကွန်ရက်များကို အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုထိရောက်စေရန်အတွက် AI ကို အသုံးပြုပါသည်။
2030 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုများသည် 200 ဘီလီယံအထိ ရှိလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ဒေတာစင်တာ သွားလာမှုမှာ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအတွင်း အဆ 100 တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး IPv6 လိပ်စာ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှု 90% ရှိလာကာ AI ကွန်ပြူတာစွမ်းအားသည် အဆ 500 တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤတောင်းဆိုချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်၊ တိမ်၊ ကွန်ရက်၊ အစွန်းနှင့် အဆုံးမှတ်ကဲ့သို့သော အခြေအနေအားလုံးကို လွှမ်းခြုံကာ အဆုံးအဖြတ်ပေးသော latency လိုအပ်ကြောင်း အာမခံသည့် သုံးဖက်မြင်၊ အလွန်ကျယ်ပြန့်ပြီး အသိဉာဏ်ရှိသော ဇာတိ AI ကွန်ရက်။ ၎င်းသည် ဒေတာစင်တာ ကွန်ရက်များ၊ ကျယ်ပြန့်သော ကွန်ရက်များနှင့် အစွန်းနှင့် အဆုံးနေရာများကို ဖုံးအုပ်ထားသည့် ကွန်ရက်များ ပါဝင်သည်။
Future Cloud Data Centers- AI အကြီးစား Model Era ၏ Computing Power Demand တွင် ဆယ်ဆတိုးလာမှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ပြောင်းလဲနေသော ကွန်ပျူတာဗိသုကာများ
လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ဒေတာစင်တာကွန်ပြူတာတည်ဆောက်မှုတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် ယေဘူယျတွက်ချက်မှု၊ ကွဲပြားသောကွန်ပြူတာ၊ နေရာအနှံ့ ကွန်ပြူတာ၊ မျိုးတူကွန်ပြူတာနှင့် သိုလှောင်မှုကွန်ပြူတာပေါင်းစပ်မှုတို့၌ လှည့်ပတ်နေမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာစင်တာကွန်ပြူတာကွန်ရက်ဘတ်စ်များသည် ချိတ်ဆက်အလွှာရှိ ချစ်ပ်အဆင့်မှ DC အဆင့်အထိ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှုအလွှာကို ရရှိစေမည်ဖြစ်ပြီး လှိုင်းနှုန်းမြင့်၊ ကြာမြင့်ချိန်နည်းပါးသောကွန်ရက်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။
Future Data Center Networks- Data Center Cluster Computing Potential ကို ထုတ်လွှတ်ရန် ဆန်းသစ်တီထွင်ထားသော Net-Storage-Compute Fusion Architecture
ကျွမ်းကျင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ တည်ငြိမ်သော လည်ပတ်မှု၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဆက်သွယ်ရေး ထိရောက်မှုတို့နှင့် သက်ဆိုင်သည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရန်၊ ကွဲပြားသော ကွန်ပျူတာ အစုအဝေးများ ဖန်တီးရန်အတွက် အနာဂတ် ဒေတာစင်တာများသည် ကွန်ပျူတာနှင့် သိုလှောင်မှုနှင့် နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်မှုကို ရရှိရမည်ဖြစ်သည်။
Future Wide Area Networks- စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလျှော့မပေးဘဲ ဖြန့်ဝေထားသော သင်တန်းအတွက် သုံးဖက်မြင် ကျယ်ပြန့်သော အလွန်ကျယ်ပြန့်သော အသုံးချမှုဆိုင်ရာ ကွန်ရက်များ
ကျယ်ပြန့်သောကွန်ရက်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် လမ်းကြောင်းလေးခုမှ IP+ optical လှည့်ပတ်နေလိမ့်မည်- အလွန်ကြီးမားသောစွမ်းရည်ရှိသော အလင်းကြည့်ကွန်ရက်များ၊ အနှောင့်အယှက်မရှိ optical-electrical ပေါင်းစပ်မှု၊ အပလီကေးရှင်း-သတိပြုမိသောအတွေ့အကြုံအာမခံချက်နှင့် အသိဉာဏ်ဆုံးရှုံးမှုမရှိသောကွန်ရက်-ကွန်ပျူတာပေါင်းစပ်မှုတို့ဖြစ်သည်။
Future Edge နှင့် Endpoint ကွန်ရက်များ- နောက်ဆုံးမိုင် AI တန်ဖိုးကို လော့ခ်ဖွင့်ရန် Optical Anchoring + Elastic Bandwidth
2030 ခုနှစ်တွင်၊ ကျောရိုးမှ မက်ထရိုပိုလီတန်ဧရိယာအထိ အလင်းအားအပြည့်ဖြင့် ကျောက်ချရပ်နားမည်ဖြစ်ပြီး ကျောရိုးတွင် 20ms ရှိသော သုံးဆင့် latency စက်ဝိုင်းများ၊ ပြည်နယ်အတွင်း 5ms နှင့် မြို့တော်ဧရိယာတွင် 1ms ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ edge ဒေတာစင်တာများတွင်၊ elastic bandwidth data express လမ်းကြောင်းများသည် လုပ်ငန်းများကို Mbit/s မှ Gbit/s အထိ ဒေတာအမြန်ဝန်ဆောင်မှုများပေးမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင် “AI for Network” သည် အဓိက ဆန်းသစ်တီထွင်မှု အခွင့်အလမ်းငါးခု ဖြစ်သည့် ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက် မော်ဒယ်ကြီးများ၊ DCN အတွက် AI၊ ကျယ်ပြန့်သော ကွန်ရက်များအတွက် AI၊ edge and endpoint networks အတွက် AI နှင့် network brain level တွင် end-to-end automation အခွင့်အလမ်းများ။ ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုငါးခုဖြင့် “AI for Network” သည် အလိုအလျောက်၊ ကိုယ်တိုင်ကုသခြင်း၊ မိမိကိုယ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော အနာဂတ်ကွန်ရက်များ၏ ရူပါရုံကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။
ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်ရင်း၊ အနာဂတ်ကွန်ရက်များ၏ ဆန်းသစ်သောပန်းတိုင်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ပွင့်လင်းမှု၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးရှိသော AI ဂေဟစနစ်အပေါ် မူတည်သည်။ Huawei သည် အနာဂတ် AI ကွန်ရက်ကို ပူးတွဲတည်ဆောက်ကာ 2030 ခုနှစ်တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကမ္ဘာဆီသို့ ရွေ့လျားရန်အတွက် ပညာရှင်များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပိုမိုအားကောင်းလာစေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။
စာတိုက်အချိန်- သြဂုတ်-၂၉-၂၀၂၃
