မကြာသေးမီက နိုင်ငံတကာမှ တရားဝင်ခွင့်ပြုထားသော AI စံနှုန်းအကဲဖြတ်သည့်အဖွဲ့အစည်း MLPerf™ သည် နောက်ဆုံးပေါ် AI Inference V3.1 အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤအကဲဖြတ်မှုတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ၊ ဆာဗာနှင့် အယ်လဂိုရီသမ် ထုတ်လုပ်သူ စုစုပေါင်း 25 ဦး ပါဝင်ခဲ့သည်။ ပြင်းထန်သောပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် H3C သည် AI ဆာဗာအမျိုးအစားတွင် ထင်ရှားခဲ့ပြီး AI နယ်ပယ်တွင် H3C ၏ ခိုင်မာသောနည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းရည်များကို သရုပ်ပြကာ ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး 25 ခု အောင်မြင်ခဲ့သည်။
MLPerf™ ကို Turing Award ဆုရှင် David Patterson မှ ထိပ်တန်း ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် တွဲဖက်၍ စတင်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် လူသိအများဆုံးနှင့် ပါဝင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အကြံပြုချက်နှင့် အခြားသော ဂန္ထဝင် မော်ဒယ်သီချင်းများ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦး၏ ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ဝန်ဆောင်မှုသင်တန်းနှင့် အနုမာနစွမ်းဆောင်ရည်တို့ကို မျှတစွာ အကဲဖြတ်ပေးပါသည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် ကျယ်ပြန့်သောအသုံးချမှုနှင့် ရည်ညွှန်းတန်ဖိုးရှိသည်။ AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် လက်ရှိပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် MLPerf သည် စက်ကိရိယာများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် အခွင့်အာဏာရှိပြီး ထိရောက်သောဒေတာလမ်းညွှန်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး AI နယ်ပယ်ရှိ ထုတ်လုပ်သူများ၏နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာခွန်အားအတွက် "ထိရှကျောက်" ဖြစ်လာပါသည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ အာရုံစူးစိုက်မှု နှင့် အားကောင်းသော ခွန်အားဖြင့် H3C သည် MLPerf တွင် ချန်ပီယံ 157 ကြိမ် ရရှိခဲ့သည်။
ဤ AI Inference benchmark စမ်းသပ်မှုတွင်၊ H3C R5300 G6 ဆာဗာသည် ဒေတာစင်တာများနှင့် အနားသတ်အခြေအနေများတွင် ဖွဲ့စည်းမှု ၂၃ ခုတွင် ပထမအဆင့်၊ နှင့် အကြွင်းမဲ့ဖွဲ့စည်းမှု 1 ခုတွင် ပထမဆုံးဖြစ်ပြီး၊ အကြီးစား၊ ကွဲပြားပြီးအဆင့်မြင့်သော applications များအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှုကို သက်သေပြပါသည်။ . ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှု အခြေအနေများ။
ResNet50 မော်ဒယ်လမ်းကြောင်းတွင်၊ R5300 G6 ဆာဗာသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် ပုံပေါင်း 282,029 ပုံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်ပြီး ထိရောက်ပြီး တိကျသော ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် မှတ်သားမှုစွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
RetinaNet မော်ဒယ်လမ်းကြောင်းတွင်၊ R5300 G6 ဆာဗာသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် ပုံပေါင်း 5,268.21 ဖြင့် အရာဝတ္ထုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှု၊ စမတ်လက်လီရောင်းချမှုနှင့် စမတ်ကုန်ထုတ်မှုကဲ့သို့သော အခြေအနေများအတွက် တွက်ချက်မှုအခြေခံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
3D-UNet မော်ဒယ်လမ်းကြောင်းတွင်၊ R5300 G6 ဆာဗာသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် 26.91 3D ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများကို အပိုင်းပိုင်းခွဲပေးနိုင်ပြီး တိကျမှုလိုအပ်ချက် 99.9% ဖြင့် ဆရာဝန်များကို လျင်မြန်သောရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် ရောဂါရှာဖွေမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေးတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ကူညီပေးသည်။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောခေတ်တွင် များပြားလှသော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များ၏ အထင်ကရအဖြစ် R5300 G6 ဆာဗာသည် ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသောဗိသုကာပညာ၊ ခိုင်မာသောအတိုင်းအတာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမြင့်မားသည်။ ၎င်းသည် CPU နှင့် GPU တပ်ဆင်မှုအချိုးအစား 1:4 နှင့် 1:8 ရှိသော AI အရှိန်မြှင့်ကတ်အမျိုးအစားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပြီး မတူညီသော AI အခြေအနေများ၏ လိုအပ်ချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် GPU အမျိုးအစား 5 ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ထို့အပြင် R5300 G6 သည် AI ဒေတာ၏ သိုလှောင်မှုနေရာလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီရန် နှစ်ထပ် GPU 10 ခုနှင့် 400TB ကြီးမားသော သိုလှောင်မှုအထိ ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွန်ပျူတာပါဝါနှင့် သိုလှောင်မှု၏ ပေါင်းစပ်ဒီဇိုင်းကို လက်ခံထားသည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်း၏အဆင့်မြင့် AI စနစ်ဒီဇိုင်းနှင့် full-stack optimization စွမ်းရည်များဖြင့် R5350 G6 ဆာဗာသည် ဤစံသတ်မှတ်ချက်စမ်းသပ်မှုတွင် တူညီသောဖွဲ့စည်းပုံဖြင့် ပထမအဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ ယခင်မျိုးဆက်ထုတ်ကုန်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက R5350 G6 သည် စွမ်းဆောင်ရည် 90% တိုးတက်မှုနှင့် core အရေအတွက် 50% တိုးလာပါသည်။ 12-channel မမ်မိုရီကို တပ်ဆင်ထားပြီး မမ်မိုရီပမာဏ 6TB အထိ ရောက်ရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင် R5350 G6 သည် AI ၏ ကြီးမားသောဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် မြန်နှုန်းမြင့်ကွန်ရက် bandwidth တို့အတွက် AI ၏လိုအပ်ချက်ကိုဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် 24 2.5/3.5-လက်မ ဟာ့ဒ်ဒရိုက်များ၊ 12 PCIe5.0 slot များနှင့် 400GE ကွန်ရက်ကတ်များအထိ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံလေ့ကျင့်မှု၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုအနုမာန၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစသည့် အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
အောင်မြင်မှုများနှင့် စံချိန်ချိုးသည့် စွမ်းဆောင်မှုတိုင်းသည် H3C Group ၏ ဖောက်သည် အသုံးချမှု အခြေအနေများအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး လက်တွေ့ကျသော အတွေ့အကြုံနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များ စုစည်းမှုကို ပြသသည်။ အနာဂတ်တွင်၊ H3C သည် "တိကျမှန်ကန်သော စိုက်ပျိုးရေး၊ ဉာဏ်ရည်အားခေတ်ကို အားကောင်းစေသည်" ဟူသော အယူအဆကို လိုက်နာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်ကုန်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအား ဉာဏ်ရည်တုအပလီကေးရှင်းအခြေအနေများနှင့် အနီးကပ်ပေါင်းစပ်ကာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော ကွန်ပြူတာစွမ်းအား၏ စဉ်ဆက်မပြတ် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ဘဝအလွှာပေါင်းစုံသို့ ယူဆောင်လာမည်ဖြစ်သည်။
စာတိုက်အချိန်- စက်တင်ဘာ-၁၃-၂၀၂၃
